دانلود مقاله isi با ترجمه فارسی

دانلود مقاله isi با ترجمه فارسی

کد مقاله : 37006 هوش تجاری

جریان یکپارچه سازی داده ها برای هوش تجاری

DATA INTEGRATION FLOWS FOR BUSINESS INTELLIGENCE

منبع : EDBT’09, March 24-26, 2009, Saint Petersburg, Russia. تاریخ انتشار : 2009 قیمت مقاله :12 هزار تومان

هوش تجاری[۱] (BI) به تکنولوژی­ها، ابزار­ها و اقداماتی گفته می­شود که برای جمع­آوری، ادغام، تحلیل و ارائه­ی مقادیر زیادی از اطلاعات به منظورشناخت تصمیمات بهینه مورد استفاده قرار می­گیرد. امروزه معماری BI به طور معمول شامل انبار داده­ها (یک یا چند داده­گاه) است که داده­ها را از چندین پایگاه­ داده­ی عملیاتی ترکیب کرده و نرم­افزار نهایی جستجو، گزارش­­ها و ابزارهای تحلیلی متنوعی را به کار می­برد. انتهای این معماری، کانال یکپارچه­سازی داده­ها است که با استخراج داده­ها از منابع عملیاتی توزیعی و ناهمگن، داده پیرایی، مجتمع­سازی، انتقال داده­ها و بارگذاری آن­ها در انبار داده، موجبات افزایش انبار داده را فراهم می­آورد. از آنجایی که سیستم­های BI عمدتا برای تصمیم­گیری­های استراتژیک و برون خطی به کار برده می­شد، جریان سنتی یکپارچه­سازی داده­ها، پردازش دسته­ای و یک طرفه است که بوسیله­ی ابزارهای استخراج-انتقال-بارگذاری[۲](ETL) اجرا می­شود. طراحی و اجرای لوله­ای ETL یک فعالیت متمرکز است و معمولا کسر قابل توجهی از اقدامات پروژه­های انبار داده را دربرمی­گیرد. به طور چشم­گیری با افزایش تشکیلات داده­گرا، اتوماتیک و بلادرنگ، معماری BI با هدف پشتیبانی از تصمیمات عملیاتی به تکامل می­رسد.  این عامل نیازمند ارزیابی است که منجر به پیچیدگی طراحی جریان­ یکپارچه­سازی داده­ها می­شود. این عوامل باعث کاهش رکود می­شوند، بنابراین با استخراج داده­ها از منابع اطلاعاتی وسیع­تر، گسترش نوبتی و لوله­ای ETL برای جریان داده­ها، و با در نظر گرفتن اجرای فیزیکی متناوب، داده­های بلادرنگ می­توانند به انبار داده منتقل شوند. در تولیدات بعدی از سیستم­های عملیاتی BI، نیازمندی­های یکپارچه­سازی داده­ها، محدودیت­های تکنولوژی­های روز، چالش­های تحقیقاتی در دستیابی به این نیازها و چارچوب شناسایی این چالش­ها را بیان می­کنیم. هدف، تسهیل طراحی و پیاده­سازی تصمیمات بهینه برای دستیای به نیازهای کسب و کار است.

Business Intelligence (BI) refers to technologies, tools, and practices for collecting, integrating, analyzing, and presenting large volumes of information to enable better decision making. Today’s BI architecture typically consists of a data warehouse (or one or more data marts), which consolidates data from several operational databases, and serves a variety of front-end querying, reporting, and analytic tools. The back-end of the architecture is a data integration pipeline for populating the data warehouse by extracting data from distributed and usually heterogeneous operational sources; cleansing, integrating and transforming the data; and loading it into the data warehouse. Since BI systems have been used primarily for off-line, strategic decision making, the traditional data integration pipeline is a one-way, batch process, usually implemented by extracttransform- load (ETL) tools. The design and implementation of the ETL pipeline is largely a labor-intensive activity, and typically consumes a large fraction of the effort in data warehousing projects. Increasingly, as enterprises become more automated, data-driven, and real-time, the BI architecture is evolving to support operational decision making. This imposes additional requirements and tradeoffs, resulting in even more complexity in the design of data integration flows. These include reducing the latency so that near real-time data can be delivered to the data warehouse, extracting information from a wider variety of data sources, extending the rigidly serial ETL pipeline to more general data flows, and considering alternative physical implementations. We describe the requirements for data integration flows in this next generation of operational BI system, the limitations of current technologies, the research challenges in meeting these requirements, and a framework for addressing these challenges. The goal is to facilitate the design and implementation of optimal flows to meet business requirements.

جریان یکپارچه سازی داده ها برای هوش تجاری
پرداخت آنلاین و دانلود مقاله + ترجمه فارسی

عنوان فایل : جریان یکپارچه سازی داده ها برای هوش تجاری

قیمت مقاله : 12 هزار تومان

فرمت فایل : word

حجم فایل : 1171 کیلو بایت

تعداد صفحه : 34

پرداخت آنلاین و دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فایل : DATA INTEGRATION FLOWS

قیمت مقاله : 1 هزار تومان

فرمت فایل : pdf

حجم فایل : 814 کیلو بایت

تعداد صفحه : 11

نام:  
ایمیل:  
متن دیدگاه: