دانلود مقاله isi با ترجمه فارسی

دانلود مقاله isi با ترجمه فارسی

کد مقاله : 24022 سیستم های خبره

سیستم خبره برپایه وب برای تشخیص کمبود ریز مواد مغذی در محصولات کشاورزی

WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF MICRO NUTRIENTS’ DEFICIENCIES IN CROPS

منبع : Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2009 Vol I,WCECS 2009, October 20-22, 2009, San تاریخ انتشار : 2009 قیمت مقاله :15 هزار تومان

پس از استرس رطوبت، یکی از مهمترین عوامل محدود کننده در بهره­وری محصولات کشاورزی، استرس مواد غذایی است. ۱۰ تا ۲۰% کاهش محصولات کشاورزی با علائم بصری و غیر آن برآورد می­شود (گرسنگی مخفی). مواد غذایی نظیر:  فسفر، مس، روی، منیزیوم و آهن در کوتاه مدت برای رشد گیاهان و حاصلخیزی اراضی وسیعی مناسب هستند. به ویژه آهن و روی نیازهای انسان­ها را به این مواد غذایی بر­آورده می­کنند.تشخیص و درمان، عوامل حیاتی در بهره­وری از محصولات کشاورزی هستند. با توجه به این نکته، سیستم خبره­ی وب­مداری را برای تشخیص اختلالات ریز و درشت مغذی­ها در محصولات پیشنهاد می­کنیم. این سیستم بر آن است که راهنمایی را به منظور شناسایی عیوب مواد مغذی در محصولات کشاورزی ارائه دهد، برای نمونه می­توان به بیماری برگ­ها، ساقه­ها و ریشه­ها اشاره کرد. سیستم خبره برای جلوگیری از بروز بیماری­های ناشی از این کمبودها و حل این مشکلات، برای تشخیص از یک ساختار مجازی استفاده می­کند. سیستم اطلاعاتی مواد معدنی[۱]جزئیاتی را از مشخصات مواد معدنی، وجود این مواد در خاک، نقش و علائم کمبود در رشد گیاهان، پیشگیری و مدیریت اصلاح کمبودهای تغذیه­ای، منابع و هزینه مواد معدنی ارائه می­کند. در این سیستم باید از  کارکنان متعدد، دانشمندان و محققانی که در این زمینه فعالیت می­کنند، بهره جست.  این مقاله به شرح روش شناسی توسعه و موقعیت کنونی سیستم مذکور پرداخته است. سیستم خبره مبتنی بر دانشی است که به کمک آن اختلالات مربوط به مواد غذایی را شناسایی می­کند. این اختلالات، در مواد غذایی مختلف متغیر است. نقش­ها، مدیریت، علائم، تعیین خواص و محدودیت­های اساسی پارامترهایی هستند که به کاربر در تشخیص کمبود ریز مغذی­های گیاه بیمار کمک می­کند. این سیستم به کاربر نهایی این امکان را می­دهد که با استفاده از پارامترهای خاص راه­ حل­هایی را برای اصلاح گیاهان دارای کمبود بیابد. تجارب کسب شده در طی راه اندازی این سیستم و پتانسیل تحقیقات آتی را نیز می­توان در این مقاله مشاهده کرد.

After moisture stress, one of the most important limiting factors for crop productivity is nutrient stress. The crop yield losses are estimated to an extent of 10-20% with or without-visual symptoms (“Hidden hunger”). Of the several nutrients, P, Fe, Zn, B & Mg are reported to be in short supply for plant growth and productivity globally. Especially the low level of Fe and Zn has a bearing on human nutrition also. Diagnosis and remedies are critical components of crop productivity. In view of this; we propose a web-based expert system for diagnosis of plant macro and micronutrients disorders in crops. This system aims to provide a guide to identify deficiency of nutrients in crops, i.e., disorders in leaves, stems and roots of a plant. To avoid diseases caused by deficiency, and to solve the problems, expert system is developed using the virtual diagnosis framework. Mineral Information System is a knowledge based information system, which gives detailed information on characteristics of minerals, availability in soil, role and deficiency symptoms in plant growth, prevention and management to correct the nutrition deficiency, and sources and cost of minerals. This system would be of much use to extension workers, scientists and researchers involved in mineral aspects of research. The development methodology adopted and the current status of the system for diagnosis of deficiency in crops is discussed in this paper. The expert system infers the knowledge on diagnosis of nutritional deficiency diseases in crops, which are specific to each nutrient element. The roles, management, symptoms, quantification, critical limits etc. are parameters which will be used to identify the micronutrient deficiencies in the diseased crops. This will help the ultimate user to find remedies to correct the deficient plants by exerting a control on specific parameters. The experience acquired in the development of this expert system as well as its future research potential is also presented.

سیستم خبره برپایه وب برای تشخیص کمبود ریز مواد مغذی در محصولات کشاورزی
پرداخت آنلاین و دانلود مقاله + ترجمه فارسی

عنوان فایل : سیستم خبره برپایه وب

قیمت مقاله : 15 هزار تومان

فرمت فایل : Word

حجم فایل : 1064 کیلو بایت

تعداد صفحه : 21

پرداخت آنلاین و دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فایل : WEB BASED EXPERT SYSTEM

قیمت مقاله : 1 هزار تومان

فرمت فایل : PDF

حجم فایل : 328 کیلو بایت

تعداد صفحه : 3

نام:  
ایمیل:  
متن دیدگاه: